Selfiestories y personal data

The subject of SelfieStories are personal narratives generated by users in social networks, taking as a case study the selfie as a current example of the modes of representation of oneself. We will develop a set of mixed methods; quantitative analysis and qualitative analysis with a two-folded aim: 1) to foster the debate on the possibilities and limitations of the «data Analitycs» as a method of social research, 2) to expand qualitative research  on this issue, providing a framework of analysis from Big Data.

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El objeto de estudio de SelfieStories son las narrativas personales generadas por los usuarios en las redes sociales, tomando como estudio de caso el selfie como un exponente actual de los modos de representación de uno mismo.

Para ello proponemos el desarrollo de diferentes metodologías híbridas (mixed methods) entre el análisis cuantitativo y el análisis cualitativo, que pongan en práctica la reflexión sobre las posibilidades y limitaciones del “data analitycs” como método de investigación social, así como pretendemos ampliar la investigación cualitativa actual sobre este tema, proporcionando un marco de análisis desde los Big Data.

Así pues, los resultados que esperamos obtener son de dos tipos: por una parte pretendemos realizar una contribución metodológica (mediante herramientas y métodos mixtos) que ayude a futuros investigadores y por otra en la definición y modelización de las narrativas personales de los selfies, que, estudiados en el contexto personal y social donde se generan, pueden contribuir al abordaje de aspectos y problemáticas sociales relacionadas con el cuerpo, la identidad y la capacidad de expresarnos con historias.

Es un proyecto de investigación de la Universitat Oberta de Catalunya financiado por la Fundación BBVA en la I convocatoria de proyectos de investigación de la temática Humanidades Digitales en 2014.

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